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국내 로봇산업의 현주소와 미래 전망

왜 지금 국내 로봇산업이 다시 주목받는가불과 몇 년 전까지만 해도 로봇은 공장에서 반복 작업을 수행하는 산업용 기계에 가까운 존재였다. 그러나 생성형 AI의 등장은 로봇의 정의 자체를 바꾸고 있다. 이제 로봇은 단순한 기계가 아니라, 스스로 인식하고 판단하며 물리적 행동을 수행하는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’로 진화하고 있다.이 변화의 중심에는 휴머노이드 로봇을 비롯한 차세대 로봇 기술이 있다. 글로벌 빅테크 기업들이 로봇 분야에 본격적으로 뛰어들고 있고, 각국 정부 역시 로봇을 국가 전략산업으로 격상시키고 있다. 이러한 흐름 속에서 국내 로봇산업 역시 다시 한 번 중요한 전환점을 맞이하고 있다.그렇다면 현재 한국 로봇산업의 위치는 어디쯤일까. 기술력은 충분한가, 글로벌 경쟁에서 뒤처진 것은 ..

지금 ‘AI툴에 대한 이해’가 왜 필요한가? 2025년 현재, AI 기술의 발전 속도는 그야말로 폭발적이다.이미지 생성 AI → 영상 생성 AI → 음성 합성 AI → 멀티모달(Multimodal) AI까지새로운 서비스가 하루가 멀다고 등장하면서 사용자들은 오히려 더 혼란스러워지고 있다. “어떤 AI부터 써야 하지?”“왜 똑같은 질문을 해도 툴마다 답이 다르지?”“AI를 쓰면 좋다고 하는데… 막상 써보면 어렵기만 하네?” 이런 고민은 초보자뿐 아니라 1인 크리에이터, 직장인, 마케터, 유튜버, 쇼핑몰 운영자 모두가 공통으로 겪는 문제다. 이 글의 목적은 ‘나에게 맞는 AI툴을 정확히 선택하고 제대로 활용하는 방법’을 안내하는 것이다.AI는 마치 성격과 재능이 다른 전문가들이 모여 있는 팀과 같다.누구는 ..

우리는 지금 거대한 기술 변화의 한가운데 서 있다.하지만 많은 사람은 그 변화를 체감하지 못한 채 일상을 살아간다. 이유는 간단하다. AI는 과거 기술처럼 요란한 소리를 내지 않고, 아주 자연스럽게 우리 삶 속으로 스며들었기 때문이다. 그래서 이번 글에서는 ‘AI는 대체 어디서 실제로 쓰이고 있는가?’라는 질문에 답하기 위해, 산업·교육·의료·일상 등 여러 분야에서 이미 진행 중인 현실적인 AI 활용 사례를 깊이 있게 살펴보려 한다. 1. 자동차 산업; 판단하는 기계의 탄생몇 년 전만 해도 자율주행은 미래 상상 속 이야기처럼 느껴졌다. 하지만 지금 자동차 회사들은 AI 시스템을 차량의 핵심 두뇌로 사용하고 있다. 도로 주행 중 주변 차량의 속도 변화, 보행자 움직임, 차선 이탈 가능성을 실시간으로 판단하..